放牧代码和思想
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2017年06月的文章

CS224n笔记11 GRU和NMT的进一步话题
自然语言处理

CS224n笔记11 GRU和NMT的进一步话题

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从动机层面直观地充实了GRU和LSTM的理解,介绍了MT的评测方法,讨论了NMT中棘手的大词表问题和一些常见与最新的解决办法。 深入GRU  把GRU再详细讲一讲。 RNN的梯度消失就不赘述了,红线连乘多次下溢出。 而GRU额外添...

CS224n研究热点9 读唇术
自然语言处理

CS224n研究热点9 读唇术

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唇语翻译 将视频处理为以嘴唇为中心的图片序列,给或不给语音,预测正在讲的话。 这些数据可能来自新闻直播: 动画演示: 这里唇语和语音的识别、卡拉OK效果式的对齐,都是模型自动完成的。 架构 视觉和听觉两个模块或者混合交火或者单独使用,每次输...

CS224n笔记10 NMT与Attention
自然语言处理

CS224n笔记10 NMT与Attention

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从NMT的历史谈到现代,讲解了attention机制的动机、原理及最新的拓展。通过实例展示谷歌翻译的变化,直言不讳指出其过度炒作。Manning今天还换上了新MBP,挺潮的。 机器翻译 传统衡量机器对语言理解的测试之一 同时涉及到语言分析与...

CS224n Assignment 2
自然语言处理

CS224n Assignment 2

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先在TensorFlow上实现多项逻辑斯谛回归练练手,然后增加难度实现基于神经网络的转移依存句法分析,试验Xavier初始化、Dropout和Adam优化器。最后推导RNN和语言模型的困惑度、梯度、反向传播和复杂度。 Python代码开源在...

从源码编译安装TensorFlow
机器学习

从源码编译安装TensorFlow

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普通安装方法是pip官方的包,但这种大街货往往没有针对本地环境做优化。比如调用时会警告说你的机器支持一些可加速运算的指令,但编译时没有启用,让你心痒难耐。 2017-06-26 10:34:11.820609: W&nb...

CS224n笔记9 机器翻译和高级LSTM及GRU
自然语言处理

CS224n笔记9 机器翻译和高级LSTM及GRU

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简单回顾了传统统计机器翻译中的难题,过渡到利用GRU和LSTM来救场,最后介绍了一些较新的改进工作。 机器翻译 对于情感分析这类还算简单的任务,你可以整理一个情感极性词典、编写一堆规则做出一个勉强能用的系统。但到了机器翻译这个高级应用,就无...

CS224n研究热点7 迈向更好的语言模型
自然语言处理

CS224n研究热点7 迈向更好的语言模型

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我们已经知道一些手段来改进语言模型,比如: 更好的输入:词→词根→字符 更好的正则化/预处理 这些手段综合起来得到了更好的语言模型 更好的输入 文本的多种颗粒度: 更细的颗粒度相当于减小了词表,让模型更容易做对选择。试验表明的确降低了err...

CS224n笔记8 RNN和语言模型
自然语言处理

CS224n笔记8 RNN和语言模型

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这次课推导RNN,介绍各种训练技巧和拓展变种。梯度消失的推导很详细,用Python演示很直观,也给出了用裁剪防止梯度爆炸的直观解释。笔记里还补充了用于机器翻译时的5项改进。 语言模型 语言模型就是计算一个单词序列(句子)的概率($P(w_1...

我的开源项目

HanLP自然语言处理包基于DoubleArrayTrie的Aho Corasick自动机