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2017年07月的文章

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CS224n笔记13 卷积神经网络
自然语言处理

CS224n笔记13 卷积神经网络

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补充了NLP中相对冷门的CNN,谈了谈调参与发论文的潜规则。 从RNN到CNN RNN无法利用未来的特征预测当前单词,就算是bi-RNN,也不过是双向重蹈覆辙而已。 经常把过多注意力放到最后一个单词上。 比如,如果只想得到my birth的...

CS224n Assignment 3
命名实体识别

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命名实体识别任务,先实现基于窗口的基线模型,然后进阶到RNN和GRU。中间利用对自动机的模拟和推导展示RNN的缺点,演示梯度剪裁的作用。这是Latex解答,代码已提交,最后还有一个彩蛋。 命名实体识别初步 定位命名实体并将其分类到: 人名P...

CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型
自然语言处理

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这次斯坦福请到了深度学习教父Hinton的弟子Navdeep来讲语音识别,他正在英伟达工作,怪不得N卡在深度学习中的地位如此之高。而他本人也在用Dell的搭载了N卡的XPS跑Ubuntu,一改以往“讲台必定信仰灯”的局面。 Automati...

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HanLP自然语言处理包《自然语言处理入门》