语义依存分析SDP格式

本文是对SDP格式的官方文档的举例说明。对句子：

More than a few CEOs say the red-carpet treatment tempts them to return to a heartland city for future meetings .

其PSD形式下的语义依存图用SDP格式纯文本表示如下：

#20010019
1	More	more	JJR	-	+	_	_	_	ACT-arg	_	_	_	_	_
2	than	than	IN	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	_
3	a	a	DT	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	_
4	few	few	JJ	-	-	_	_	RSTR	_	_	_	_	_	_
5	CEOs	ceo	NNS	-	+	_	CPR	_	_	_	_	_	_	_
6	say	say	VBP	+	+	ev-w2833f1	_	_	_	_	_	_	_	_
7	the	the	DT	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	_
8	red-carpet	red-carpet	JJ	-	-	_	_	_	_	MANN	_	_	_	_
9	treatment	treatment	NN	-	+	_	_	_	_	_	ACT-arg	_	_	_
10	tempts	tempt	VBZ	-	+	ev-w3350f1	_	_	EFF-arg	_	_	_	_	_
11	them	#PersPron_#Cor	PRP	-	-	_	_	_	_	_	ADDR-arg	ACT-arg	_	_
12	to	to	TO	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	_
13	return	return	VB	-	+	ev-w2734f1	_	_	_	_	PAT-arg	_	_	_
14	to	to	TO	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	_
15	a	a	DT	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	_
16	heartland	heartland	NN	-	-	_	_	_	_	_	_	_	LOC	_
17	city	city	NN	-	+	_	_	_	_	_	_	DIR3-arg	_	_
18	for	for	IN	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	_
19	future	future	JJ	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	TWHEN
20	meetings	meeting	NNS	-	+	_	_	_	_	_	_	AIM	_	_
21	.	.	.	-	-	_	_	_	_	_	_	_	_	_

方便阅读绘制表格如下：

前4列分别是编号、词语、词干、词性，无需多言。

top代表是否是整个图的root。一般语义依存图中的root很少，大多数情况只有一个。因为句子的谓语一般只有一个，比如本句子的root就只有say这一个。

pred代表是否是head，为了将节点链接起来，需要先根据pred是否为正（+）来收集所有的head存入数组heads，约定heads[0]=ROOT。在这个例子中，heads收集如下：

heads = [ROOT, More, CEOs, say, treatment, tempts, return, city, meetings]

arg1和arg2用来标注语义依存弧，在PSD形式下arg1没有用处。重点看arg2，它由多列构成，第i列表示当前词语是heads[i]的dependent。比如“More”的arg2第3列是ACT-arg，而heads[3]=say，所以图中应当连接如下有向边：

More-[ACT-arg]->say

将这些信息绘制成有向图，得到如下语义依存图：

SDP的格式比CoNLL要复杂一些，对人类不友好。你需要先数head，然后数arg2才能找出依存弧。我们可以利用semstr将SDP格式转换为CoNLL格式：

# sent_id = 20010019
1	More	more	JJR	JJR	_	6	ACT-arg	_	_
2	than	than	IN	IN	_	0	ROOT	_	_
3	a	a	DT	DT	_	0	ROOT	_	_
4	few	few	JJ	JJ	_	5	RSTR	_	_
5	CEOs	ceo	NNS	NNS	_	1	CPR	_	_
6	say	say	VBP	VBP	_	0	ROOT	_	_
7	the	the	DT	DT	_	0	ROOT	_	_
8	red-carpet	red-carpet	JJ	JJ	_	9	MANN	_	_
9	treatment	treatment	NN	NN	_	10	ACT-arg	_	_
10	tempts	tempt	VBZ	VBZ	_	6	EFF-arg	_	_
11	them	#PersPron_#Cor	PRP	PRP	_	10	ADDR-arg	_	_
11	them	#PersPron_#Cor	PRP	PRP	_	13	ACT-arg	_	_
12	to	to	TO	TO	_	0	ROOT	_	_
13	return	return	VB	VB	_	10	PAT-arg	_	_
14	to	to	TO	TO	_	0	ROOT	_	_
15	a	a	DT	DT	_	0	ROOT	_	_
16	heartland	heartland	NN	NN	_	17	LOC	_	_
17	city	city	NN	NN	_	13	DIR3-arg	_	_
18	for	for	IN	IN	_	0	ROOT	_	_
19	future	future	JJ	JJ	_	20	TWHEN	_	_
20	meetings	meeting	NNS	NNS	_	13	AIM	_	_
21	.	.	.	.	_	0	ROOT	_	_

在CoNLL格式下，我们可以轻松地从第一行发现More的head是6号词语，即say。另外，我们还可以轻易地观察到them有两个head。另外，没有head的词语的head指向了虚拟的ROOT。

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