放牧代码和思想
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标签:《智能Web算法》

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3.2 推荐引擎是怎么工作的
Java

3.2 推荐引擎是怎么工作的

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3.2.1 基于相似用户的推荐 计算用户相似度 3.2.2 基于相似条目的推荐 3.2.3 基于内容的推荐 样例设置 基于内容的相似度的要点 三类基于内容的推荐引擎        ...

3.1 一个在线音乐商店:基本概念
Java

3.1 一个在线音乐商店:基本概念

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3.1.1 距离与相似度的概念 3.1.2 走进相似度的计算 3.1.3 什么才是最好的相似度计算公式?          通过用户对某些音乐的评分来预测对其他音乐的评分...

皮尔逊相关系数和安斯库姆四重奏
数学基礎

皮尔逊相关系数和安斯库姆四重奏

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《智能Web算法》在讲相关系数的时候用到了皮尔逊相关系数,我茫然不知为何物,看了定义才知道原来就是概率与数理统计课里面的相关系数r。正好概率与数理统计课的东西考完就还回去了,这边做个笔记。 皮尔逊相关系数 援引维基百科的定义: 两个变量之间...

《智能Web算法》2.4 根据用户点击改进搜索结果
Java

《智能Web算法》2.4 根据用户点击改进搜索结果

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搜索引擎通过分析每个用户的每次搜索与用户的每次点击,从中学习到哪个结果才是用户最需要的,最终可以针对每个用户改进搜索结果。这是机器学习一个实例。 在《智能Web算法》的2.4章,给出了简单的实现,利用用户点击数据来训练搜索引擎,得出每个结果...

《智能Web算法》2.1 用Lucene构建搜索引擎
Java

《智能Web算法》2.1 用Lucene构建搜索引擎

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这是《智能Web算法》的笔记,备忘备查。 Lucene是一个成功的开源IR(信息获取)库,可以快速地分析、索引和搜索文档(网页和电子文档)。 Lucene现在最新版本已经有4.6了,由于《智能Web算法》的配书代码用的是2.3.0,所以我依...

贝叶斯定理非数学语言理解
数学基礎

贝叶斯定理非数学语言理解

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在看《智能Web算法》“朴素贝叶斯分类器的使用”一节的时候需要用到贝叶斯定理,而我已经有好几年没学过数学了。在检索贝叶斯定理的时候看到知乎上有一个很浅显的讲解。这个讲解是由一道题目引出的: 一机器在良好状态生产合格产品几率是90%,在故障状...

《智能Web算法》环境配置和BeanShell使用
Java

《智能Web算法》环境配置和BeanShell使用

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从Google code下载最新的配书代码,建议解压到C盘,不然路径很麻烦。 编译前确保Java安装并配置好环境变量,apache ant的环境变量可加可不加,但是一定要下载一个。把下面的傻瓜批处理复制,新建一个run.bat,粘贴进去,最...

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HanLP自然语言处理包《自然语言处理入门》