序列标注模型算法比较
偶然浏览到一篇挺有实际参考价值的论文Nguyen and Guo(2007)。该文比较了一些模型和算法在词性标注和OCR任务上的性能,包括HMM、CRF、AP、Structured SVM、M3N、SEARN算法以及SLE算法,对算法选型很...
偶然浏览到一篇挺有实际参考价值的论文Nguyen and Guo(2007)。该文比较了一些模型和算法在词性标注和OCR任务上的性能,包括HMM、CRF、AP、Structured SVM、M3N、SEARN算法以及SLE算法,对算法选型很...
最近高产似母猪,写了个基于AP的中文分词器,在Bakeoff-05的MSR语料上F值有96.11%。最重要的是,只训练了5个迭代;包含语料加载等IO操作在内,整个训练一共才花费23秒。应用裁剪算法去掉模型中80%的特征后,F值才下降不到0....
译自Matthew的《A Good Part-of-Speech Tagger in about 200 Lines of Python》,本文用最精简的代码演示了如何写一个基于感知机的高性能词性标注器。以下是正文: 自然语言处理的最新技术...