2014年02月的文章

2014-02-16阅读(5193)评论(1)

原书译为“鲁棒的链接型聚类”，这个“鲁棒”真的太绅（henn）士(tai)了。我查了下，“鲁棒”来源于英文“Robust”，意为“强健的，稳固的，耐用的，粗野的，浓的”等。“Robustness”的一般含义是“强度,  ...

2014-02-16阅读(5245)评论(0)

前面的三种基于链接的算法都是“合并”，k-means算法是一种“分割”算法，据说是实际应用最广泛的聚类算法。 4.4.1 初识k-means算法 主程序： package com.hankcs; import iweb2...

2014-02-16阅读(3805)评论(0)

继续使用4.1中的数据，聚类算法使用的数据结构是树。 4.3.1 树状图：基本的聚类数据结构 定义集合[d,k,{…}]，d代表每个聚类中元素间相似度的最小值（距离的最大值），k代表聚类的数量，{…}是每个聚类集合的...

2014-02-16阅读(3793)评论(0)

如同SQL和数组排序那样，聚类是广义上的排序。通过排序对象，聚类算法找到对象的邻居，同时保留对象的多维性。聚类算法的目的是识别分组，同时能拓展到多维空间。 聚类算法有三种分类方式： 4.2.1 基于分组结构的聚类算法分类 类似于WordPr...

2014-02-16阅读(7480)评论(0)

       聚类指的是分组时，将类似的事物放在一起。应用于发布有针对性的广告，显示相关文章和在网站中构建社交网络等方面。 4.1.1 网站中的用户组：案例研究  &nb...

2014-02-16阅读(4586)评论(0)

3.4.1 电影数据集的介绍及推荐器 3.4.2 数据标准化与相关系数          这是世界上最大的在线电影租赁商，技术核心是一个推荐系统 3.4.1 电影数据集的...

2014-02-16阅读(3824)评论(0)

3.3.1 简介 3.3.2 发现朋友 三角效应 3.3.3 DiggDelphi的内部工作机制          这一节的目标是实现一个类似豆瓣的网站，目的在于鉴别出具...

2014-02-16阅读(4434)评论(1)

3.2.1 基于相似用户的推荐 计算用户相似度 3.2.2 基于相似条目的推荐 3.2.3 基于内容的推荐 样例设置 基于内容的相似度的要点 三类基于内容的推荐引擎        ...

2014-02-16阅读(3615)评论(0)

3.1.1 距离与相似度的概念 3.1.2 走进相似度的计算 3.1.3 什么才是最好的相似度计算公式？          通过用户对某些音乐的评分来预测对其他音乐的评分...

2014-02-15阅读(6658)评论(1)

《智能Web算法》在讲相关系数的时候用到了皮尔逊相关系数，我茫然不知为何物，看了定义才知道原来就是概率与数理统计课里面的相关系数r。正好概率与数理统计课的东西考完就还回去了，这边做个笔记。 皮尔逊相关系数 援引维基百科的定义： 两个变量之间...