2016年11月的文章

2016-11-09阅读(4819)评论(0)

斯坦福ML（Matlab）公开课，本次练习将实现正则化线性回归、多项式回归，并且在不同的参数下拟合数据、绘制学习曲线。 正则化线性回归 利用水库水位预测流量。 可视化数据集 数据集被拆分为3部分： 训练集 交叉验证集，用来决定正则化参数 测...

2016-11-07阅读(5688)评论(1)

斯坦福ML（Matlab）公开课，实现上次遗留的反向传播算法，并应用于手写数字识别，这次的看点是隐藏层的可视化，以及随机初始化参数的一些讲究。 简介 神经网络 上次实现了前向传播，但模型参数是别人给的。这次实现学习参数反向传播算法。 前向传...

2016-11-06阅读(5676)评论(0)

斯坦福ML（Matlab）公开课，这次主题是一些图像处理的基础知识。 简介 分别实现one-vs-all逻辑斯谛回归和神经网络，用来识别手写数字。其中逻辑斯谛回归是在上次练习的基础上拓展到多分类，神经网络不要求实现训练，仅要求实现前向传播然...

2016-11-05阅读(5324)评论(1)

斯坦福cs229 MATLAB公开课，简称ML公开课。这是第二次编程练习，本次重点是无约束非线性规划函数fminunc的用法，以及一些作图的技巧。 简介  实现逻辑斯谛回归，并应用到给定的两个数据集上。 逻辑斯谛回归  ...

2016-11-04阅读(6844)评论(3)

看完《统计学习方法》后，最近以将近一天一课速度把斯坦福的机器学习公开课看了大半。速度很快但感觉没有《方法》扎实，应该是没有足够的实践所致。正巧最近也在学Matlab，于是把课后的编程练习过一遍，一举两得。 目标 作为CS229的第一次编程练...