ICTCLAS中的HMM人名识别
本文主要从代码的角度分析标注过程中的细节,理论谁都能说,但没几人能做出一个实用高效的系统。在得出粗分结果之后,需要对其进行人名、翻译人名、地名识别,然后重新KSP得出最终结果,在ICTCLAS中,这些标注都是通过HMM模型实现的。 人名识别...
本文主要从代码的角度分析标注过程中的细节,理论谁都能说,但没几人能做出一个实用高效的系统。在得出粗分结果之后,需要对其进行人名、翻译人名、地名识别,然后重新KSP得出最终结果,在ICTCLAS中,这些标注都是通过HMM模型实现的。 人名识别...
前言 今天连查带抄地用Java实现了N最短路径,马上要用到自己的分词器里了。 N最短路径其实就是K最短路径(KSP)的变种,KSP指的是DAG中单源路径中前K条最短的路径。求解KSP的算法有删除算法、改进的删除算法(MS Algorithm...
Bigram语言模型中,分析的是连续两个词的组合概率。问题来了,“1人”和“2人”该怎么操作呢?这两个句子会被当成两种组合“1@人”和“2@人”,如果分别统计共现频次,会导致一个严重的问题,那就是对数词限定太死了,只在1人和2人的情况下能够...
当分词系统有一份词典的时候,就可以生成词图了。所谓词图,指的是句子中所有词可能构成的图。如果一个词A的下一个词可能是B的话,那么A和B之间具有一条路径E(A,B)。一个词可能有多个后续,同时也可能有多个前驱,它们构成的图我称作词图。 词图的...