Hinton神经网络公开课7 Recurrent neural networks
首先复习一下常见序列模型,包括BiGram、linear dynamic system和HMM。通过对简单模型的比较学习,加深对RNN的理解。 为序列建模 目的是将一个输入序列转化为一个输出序列,如机器翻译、语音识别。 当不区分输入和输出序...
首先复习一下常见序列模型,包括BiGram、linear dynamic system和HMM。通过对简单模型的比较学习,加深对RNN的理解。 为序列建模 目的是将一个输入序列转化为一个输出序列,如机器翻译、语音识别。 当不区分输入和输出序...
最后一次任务,至此速战速决解决了这门快餐课程。心得是作为一个“懒惰的工程师”,对常见的深度学习模型、技巧、应用有了浅显的了解。但对“好奇的求知者”来讲,则只能说看了一张模糊不清的缩略图,许多理论和细节得通过正式一些的课程去补充。 任务 6:...