
“原子”因果常识图谱
AAAI19的论文(Sap et al. (2019))开源了一个包含87万条推理常识的知识图谱ATOMIC。相较于常见的基于本体论分类条目的知识图谱,该知识库专注于“如果…那么…”关系的知识。作者提出了9种类型的因果联系来区分原因-效果、...
AAAI19的论文(Sap et al. (2019))开源了一个包含87万条推理常识的知识图谱ATOMIC。相较于常见的基于本体论分类条目的知识图谱,该知识库专注于“如果…那么…”关系的知识。作者提出了9种类型的因果联系来区分原因-效果、...
理一理基础优化理论,解释一下深度学习中的一阶梯度下降遇到的病态曲率(pathological curvature)问题。当海森矩阵condition number很大时,一阶梯度下降收敛很慢,无论是对鞍点还是局部极值点而言都不是个好事。 鞍...
2019最新的微博语料,可用于预训练语言模型Weibo-BERT词向量等。由于比较时新,对网络流行语的建模可能很有帮助。每个压缩包都有两千多万条,一共5个。大家下载之后也算是有一个亿身家的人了,激动吧。感兴趣的同学要不要训练个Weibo-B...
句法分析是一项核心的NLP任务,目标是获取句子的主谓宾等句法结构。下级应用时,给定依存句法树,传统时代利用规则提取句法树的特征;在深度学习时代,如何提取树的向量表示?本文调研了7种常用模型,涵盖Tree RNN、DCNN和GCN等。 Tre...
本文是对SDP格式的官方文档的举例说明。对句子: More than a few CEOs say the red-carpet treatment tempts them to return to a heartland city for...
HanLP 2.0语义分析模块已开源!支持中文语义分析和英文语义分析等。 本文介绍语义依存的语言学知识以及BH中文语义依存语料库的标注规范。 给定一个句子,语义依存分析(Semantic Dependency Parsing,SDP)任务试...
这篇论文通过把unigram上的Pitman-Yor语言模型拓展到ngram,提出了一种新的平滑方法,同时在理论和试验上证明了有效性。 大部分概率语言模型都是$n$-gram模型,利用每个单词给定的$n-1$个上文单词预测该单词,并估计整个...
AC自动机中,转移的最小单位是一个字符。也就是说,匹配后只能移动一个字符,复杂度是线性的$O(n)$。然而线性并非最快,Boyer-Moore算法在匹配后可以跳过多个字符,比线性还快。据说在实践中,利用Boyer-Moore优化的AC自动机...
Chang et al. 2015提出加速结构化学习的近似算法AI-DCD,通过缓存整数线性规划中相似的问题及解,减少对ILP solver的调用次数,从而加速训练,同时不损失精度。 平摊推断 记$\mathbf{y}=\{y_1,y_2,...
本文介绍一种简洁优雅的多标准中文分词方案,可联合多个不同标准的语料库训练单个模型,同时输出多标准的分词结果。通过不同语料库之间的迁移学习提升模型的性能,在10个语料库上的联合试验结果优于绝大部分单独训练的模型。模型参数和超参数全部共享,复杂...