贝叶斯定理非数学语言理解

在看《智能Web算法》“朴素贝叶斯分类器的使用”一节的时候需要用到贝叶斯定理，而我已经有好几年没学过数学了。在检索贝叶斯定理的时候看到知乎上有一个很浅显的讲解。这个讲解是由一道题目引出的：

一机器在良好状态生产合格产品几率是90%，在故障状态生产合格产品几率是30%，机器良好的概率是75%，若一日第一件产品是合格品，那么此日机器良好的概率是多少。 

这道题需要用到贝叶斯定理：贝叶斯定理是指已经观察到事件B的情况下事件A发生的概率（也叫后验概率）等于

P(A | B) =	P(B | A) P(A)
	P(B)

直接用公式的话，估计小学生都会：(0.9 * 0.75) / (0.9 * 0.75 + 0.25 * 0.30)。

关键是理解，得票最高的回答给出了一幅图：

题目所求的此日机器良好的概率就是左下角的那个蓝色方格的面积占蓝色部分的面积的比例，是不是很好懂？

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