
4.4 k-means 算法
前面的三种基于链接的算法都是“合并”,k-means算法是一种“分割”算法,据说是实际应用最广泛的聚类算法。 4.4.1 初识k-means算法 主程序: package com.hankcs; import iweb2...
前面的三种基于链接的算法都是“合并”,k-means算法是一种“分割”算法,据说是实际应用最广泛的聚类算法。 4.4.1 初识k-means算法 主程序: package com.hankcs; import iweb2...
继续使用4.1中的数据,聚类算法使用的数据结构是树。 4.3.1 树状图:基本的聚类数据结构 定义集合[d,k,{…}],d代表每个聚类中元素间相似度的最小值(距离的最大值),k代表聚类的数量,{…}是每个聚类集合的...
如同SQL和数组排序那样,聚类是广义上的排序。通过排序对象,聚类算法找到对象的邻居,同时保留对象的多维性。聚类算法的目的是识别分组,同时能拓展到多维空间。 聚类算法有三种分类方式: 4.2.1 基于分组结构的聚类算法分类 类似于WordPr...
聚类指的是分组时,将类似的事物放在一起。应用于发布有针对性的广告,显示相关文章和在网站中构建社交网络等方面。 4.1.1 网站中的用户组:案例研究 &nb...
3.4.1 电影数据集的介绍及推荐器 3.4.2 数据标准化与相关系数 这是世界上最大的在线电影租赁商,技术核心是一个推荐系统 3.4.1 电影数据集的...
3.3.1 简介 3.3.2 发现朋友 三角效应 3.3.3 DiggDelphi的内部工作机制 这一节的目标是实现一个类似豆瓣的网站,目的在于鉴别出具...
3.2.1 基于相似用户的推荐 计算用户相似度 3.2.2 基于相似条目的推荐 3.2.3 基于内容的推荐 样例设置 基于内容的相似度的要点 三类基于内容的推荐引擎 ...
3.1.1 距离与相似度的概念 3.1.2 走进相似度的计算 3.1.3 什么才是最好的相似度计算公式? 通过用户对某些音乐的评分来预测对其他音乐的评分...
为了让返回按钮控制WebView“返回上一页”,我处理了按钮消息并加入相关逻辑。同时为了复用WebView,我需要在特定的时候调用 WebView::clearHistory() ,不料WebView::clearHistory(...
2013年愚人节 JetBrains 放出的预告即将成真,2014年2月10号官博更新了预览版的开发进度,并且放出了预览视频。预览版已经具备下列功能: CMake + GCC + GDB7. Application development ...