标签：《Machine Learning in Action》

提升方法

2016-04-07阅读(7289)评论(3)

本文是《统计学习方法》第8章提升方法的笔记，整合了《机器学习实战》中的提升树Python代码，并添加了注解和PR值计算代码。《方法》重理论，但不易理解，《实战》重实践，但缺乏理论基础，特别是AdaBoost算法的解释、提升树与加法模型的关系...

2015-11-21阅读(10535)评论(8)

本文是《统计学习方法》第七章《支持向量机》的笔记，附带了少量注解和背景知识的补充；后半部分将《机器学习实战》支持向量机的Python代码加以整理注释，与公式放到一起形成对照，辅助理解。私以为，没有泛函分析基础的人是无法深刻理解支持向量机的，...

2015-02-18阅读(12625)评论(8)

“何以别离久，何以少团栾。” 本文对应《统计学习方法》第5章，用Python实现了决策树的ID3生成算法和C4.5生成算法，并用matplotlib可视化出来。决策树模型与学习决策树模型分类决策树模型是一种...

2014-04-19阅读(10434)评论(2)

在学习《Machine Learning in Action》和《NLTK Natural Language Processing with Python》的过程中，我真切地感受到Numpy库的便捷与强大，线性代数的数据结构与运算封装得浅显...