hankcs的文章

2019-11-03阅读(7927)评论(2)

理一理基础优化理论，解释一下深度学习中的一阶梯度下降遇到的病态曲率（pathological curvature）问题。当海森矩阵condition number很大时，一阶梯度下降收敛很慢，无论是对鞍点还是局部极值点而言都不是个好事。 鞍...

2019-10-24阅读(7693)评论(19)

2019最新的微博语料，可用于预训练语言模型Weibo-BERT词向量等。由于比较时新，对网络流行语的建模可能很有帮助。每个压缩包都有两千多万条，一共5个。大家下载之后也算是有一个亿身家的人了，激动吧。感兴趣的同学要不要训练个Weibo-B...

2019-10-14阅读(10064)评论(8)

句法分析是一项核心的NLP任务，目标是获取句子的主谓宾等句法结构。下级应用时，给定依存句法树，传统时代利用规则提取句法树的特征；在深度学习时代，如何提取树的向量表示？本文调研了7种常用模型，涵盖Tree RNN、DCNN和GCN等。 Tre...

2019-01-10阅读(7358)评论(1)

本文是对SDP格式的官方文档的举例说明。对句子： More than a few CEOs say the red-carpet treatment tempts them to return to a heartland city for...

2018-12-02阅读(12683)评论(6)

HanLP 2.0语义分析模块已开源！支持中文语义分析和英文语义分析等。 本文介绍语义依存的语言学知识以及BH中文语义依存语料库的标注规范。 给定一个句子，语义依存分析（Semantic Dependency Parsing，SDP）任务试...

2018-02-07阅读(8847)评论(2)

这篇论文通过把unigram上的Pitman-Yor语言模型拓展到ngram，提出了一种新的平滑方法，同时在理论和试验上证明了有效性。 大部分概率语言模型都是$n$-gram模型，利用每个单词给定的$n-1$个上文单词预测该单词，并估计整个...

2018-02-03阅读(22397)评论(2)

AC自动机中，转移的最小单位是一个字符。也就是说，匹配后只能移动一个字符，复杂度是线性的$O(n)$。然而线性并非最快，Boyer-Moore算法在匹配后可以跳过多个字符，比线性还快。据说在实践中，利用Boyer-Moore优化的AC自动机...

2017-12-25阅读(7487)评论(0)

Chang et al. 2015提出加速结构化学习的近似算法AI-DCD，通过缓存整数线性规划中相似的问题及解，减少对ILP solver的调用次数，从而加速训练，同时不损失精度。 平摊推断 记$\mathbf{y}=\{y_1,y_2,...

2017-12-11阅读(15038)评论(16)

本文介绍一种简洁优雅的多标准中文分词方案，可联合多个不同标准的语料库训练单个模型，同时输出多标准的分词结果。通过不同语料库之间的迁移学习提升模型的性能，在10个语料库上的联合试验结果优于绝大部分单独训练的模型。模型参数和超参数全部共享，复杂...

2017-11-25阅读(10007)评论(3)

这是斯坦福专攻Dependency Parsing的博士生Dozat在ICLR 2017上的论文，拿到了graph-based方法中的最高分，改进版还拿到了CoNLL 2017 Shared Task的第一。 基于图的依存句法分析需要解决两...