放牧代码和思想
专注自然语言处理、机器学习算法
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机器学习

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反向传播神经网络极简入门

反向传播神经网络极简入门

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我一直在找一份简明的神经网络入门,然而在中文圈里并没有找到。直到我看到了这份162行的Python实现,以及对应的油管视频之后,我才觉得这就是我需要的极简入门资料。这份极简入门笔记不需要突触的图片做装饰,也不需要赘述神经网络的发展历史;要推...

拉格朗日对偶性

拉格朗日对偶性

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在看《统计学习方法》支持向量机一章的时候,看到“应用拉格朗日对偶性(参阅附录C),通过求解对偶问题得到原始问题的最优解”一句,于是往下递归学习了一下附录C的拉格朗日对偶性。名曰学习,实则是摘抄,加入了少量个人理解与背景补充。毕竟定理和推论看...

逻辑斯谛回归与最大熵模型

逻辑斯谛回归与最大熵模型

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本文希望通过《统计学习方法》 第六章的学习,由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法,并制作了可视化动画。针对最大熵,提供一份简明的GIS最优化算法实现,并注解了一个IIS最...

决策树

决策树

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   “何以别离久,何以少团栾。” 本文对应《统计学习方法》 第5章,用Python实现了决策树的ID3生成算法和C4.5生成算法,并用matplotlib可视化出来。 决策树模型与学习 决策树模型 分类决策树模型是一种...

朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯法

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本文是《统计学习方法》第4章的笔记,用图形补充说明了条件概率分布计算时可能引发的维数灾难,在文末用Python实现了一个基于贝叶斯文本分类器的简单情感极性分析器,可以分析中文句子的情感极性。 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的...

k近邻法

k近邻法

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“一切只贴公式不写代码的博客都是在耍流氓”——图灵·佳德méiyǒu shuōguò。本文对应《统计学习方法》第3章,用数十行代码实现KNN的kd树构建与搜索算法,并用matplotlib可视化了动画观赏。 k近邻算法 给定一个训练数据集,...

感知机

感知机

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《统计学习方法》系列笔记的第一篇,对应原著第二章。大量引用原著讲解,加入了自己的理解。对书中算法采用Python实现,并用Matplotlib可视化了动画出来,应该算是很硬派了。一套干货下来,很是辛苦,要是能坚持下去就好。 概念 感知机是二...

机器学习入门书单

机器学习入门书单

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继NLP之后,我又开了ML这个大坑。这是因为NLP涉及到太多的ML模型,仅仅拿过来用的话,我实现的HanLP已经快到个人极限了。而模型背后的原理、如何优化、如何并行化等问题,都需要寻根求源才能解决。 所以我找了个书单自学,电子书为主,顺便分...

使用Matplotlib和Imagemagick实现算法可视化与GIF导出

使用Matplotlib和Imagemagick实现算法可视化与GIF导出

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ML可视化学习  最近在学习一些基础的ML算法,比起枯燥的公式,我更喜欢写Python实现,再通过Matplotlib这个强大的作图库可视化出来。比如最简单的感知机梯度下降算法,给定数据集,用不同的颜色和形状,可以很方便地画出来:...

我的作品

HanLP自然语言处理包《自然语言处理入门》