
Python循序渐进主成分分析
译自《Implementing a Principal Component Analysis (PCA)– in Python, step by step》,一步步地实现了PCA,验证了散布矩阵和协方差矩阵可以得到同样的子空间,并友好地可视...
译自《Implementing a Principal Component Analysis (PCA)– in Python, step by step》,一步步地实现了PCA,验证了散布矩阵和协方差矩阵可以得到同样的子空间,并友好地可视...
斯坦福ML(Matlab)公开课,本次练习试验支持向量机,并应用于垃圾邮件分类。代码本身非常简单,理论知识参考《统计学习方法》或公开课视频。 支持向量机 这部分先在多个2D数据集上熟悉熟悉SVM和惩罚参数。 线性可分数据 简单的线性可分数据...
斯坦福ML(Matlab)公开课,本次练习将实现正则化线性回归、多项式回归,并且在不同的参数下拟合数据、绘制学习曲线。 正则化线性回归 利用水库水位预测流量。 可视化数据集 数据集被拆分为3部分: 训练集 交叉验证集,用来决定正则化参数 测...
斯坦福ML(Matlab)公开课,实现上次遗留的反向传播算法,并应用于手写数字识别,这次的看点是隐藏层的可视化,以及随机初始化参数的一些讲究。 简介 神经网络 上次实现了前向传播,但模型参数是别人给的。这次实现学习参数反向传播算法。 前向传...
斯坦福ML(Matlab)公开课,这次主题是一些图像处理的基础知识。 简介 分别实现one-vs-all逻辑斯谛回归和神经网络,用来识别手写数字。其中逻辑斯谛回归是在上次练习的基础上拓展到多分类,神经网络不要求实现训练,仅要求实现前向传播然...
斯坦福cs229 MATLAB公开课,简称ML公开课。这是第二次编程练习,本次重点是无约束非线性规划函数fminunc的用法,以及一些作图的技巧。 简介 实现逻辑斯谛回归,并应用到给定的两个数据集上。 逻辑斯谛回归 ...
看完《统计学习方法》后,最近以将近一天一课速度把斯坦福的机器学习公开课看了大半。速度很快但感觉没有《方法》扎实,应该是没有足够的实践所致。正巧最近也在学Matlab,于是把课后的编程练习过一遍,一举两得。 目标 作为CS229的第一次编程练...
POJ 1236 Network of Schools 校园网:给定N所学校和网络,目标是分发软件其他学校都可收到,求①所需最少分发学校数;②若任选学校都能收到,最低新增边数。 4.3成为图论大师之路 强连通分量分解...
POJ 3180 The Cow Prom 奶牛圆舞:N头牛,M条有向绳子,能组成几个歌舞团?要求顺时针逆时针都能带动舞团内所有牛。 4.3成为图论大师之路 强连通分量分解 睡不着,刷一题解解闷。 所谓能带动,就是舞...
POJ 2315 Football Game 国足:两名球员轮流从N个球中挑出不多于M个射门,每个球半径都是R,离球门S。由于国脚技术高超,每次只能踢出L以内的距离。进最后一个球者胜,求谁有必胜策略? 4.2找出游戏的必胜策略&...