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标签:Neural Networks for Machine Learning

Hinton神经网络公开课12 Restricted Boltzmann machines (RBMs)
机器学习

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hankcs阅读(170)评论(0)

终于到了玻尔兹曼机的训练了,这种简单的模型拥有优雅的理论基础,训练起来却又慢又差,曾一度被认为不实用。这节课讲解几种高效的学习算法,以及RBM应用到协同过滤的例子。 学习目标 这是种无监督学习,只有输入向量的参与。我们想要最大化训练集中的二...

Hinton神经网络公开课9 Ways to make neural networks generalize better
机器学习

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hankcs阅读(109)评论(0)

这节课介绍防止模型过拟合的各种方法,给出了正则化项、惩罚因子的贝叶斯解读;并展示了基于贝叶斯解读的一种实践有效的惩罚因子调参方法。 复习:过拟合 训练数据中不光有正确的规律,而且还有偶然的规律(采样误差,只取决于训练实例的选择)。拟合模型的...

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